Die SAP BI Strategie ist ein wichtiger Bestandteil jeder erfolgreichen Unternehmensplanung. Sie definiert das Zielbild für das Business Intelligence System und legt fest, wie das Unternehmen die gewonnenen Daten nutzen möchte, um sich im Markt zu positionieren und die Geschäftsergebnisse zu optimieren.

Eine SAP BI Strategie setzt sich aus verschiedenen Elementen zusammen, die sich u.a. auf die Datenintegration, die Datenanalyse und den Einsatz von Business Intelligence Tools beziehen.

Zu den wichtigsten Komponenten gehören:

Datenintegration: Eine effektive SAP BI Strategie muss sicherstellen, dass die Daten aus allen Unternehmensbereichen zusammengeführt und miteinander verknüpft werden, um ein umfassendes Bild der Geschäftstätigkeit zu erhalten.

Datenqualität: Eine wichtige Aufgabe ist die Überwachung und Verbesserung der Datenqualität. Dies beinhaltet die Validierung von Daten, die Überprüfung auf Vollständigkeit und die Korrektur von Fehlern.

Datenanalyse: Mit der BI Strategie wird festgelegt, wie die gewonnenen Daten ausgewertet und in verständliche Informationen umgewandelt werden, um Entscheidungen treffen zu können.

Business Intelligence Tools: Die BI Strategie legt fest, welche Tools eingesetzt werden, um die gewonnenen Daten zu visualisieren und zu analysieren.

Architektur: Eine weitere wichtige Aufgabe der BI Strategie ist die Gestaltung einer flexiblen und skalierbaren Architektur, die es ermöglicht, die Anforderungen der Unternehmensstrategie und der Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

Sicherheit und Governance: Die BI Strategie soll außerdem die Datensicherheit gewährleisten und sicherstellen, dass die Governance Richtlinien eingehalten werden. Dies beinhaltet die Konfiguration von Zugriffsrechten, die Überwachung von Benutzeraktivitäten und die Durchführung von Audits.

Eine BI Strategie ist somit der Schlüssel zu einer effektiven und zielgerichteten Nutzung von Business Intelligence im Unternehmen. Sie hilft dabei, die Geschäftsergebnisse zu verbessern und die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.

SAP Datasphere ist eine Lösung, die Ihnen hilft, Ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, damit Sie schneller und erfolgreicher handeln können. Der Ansatz von SAP Datasphere ist "Federation-First". Das bedeutet, dass Sie Ihre Daten dort belassen können, wo sie sich befinden. Sie können Modelle erstellen und später entscheiden, ob Sie vollständige Tabellen replizieren oder View-Persistenz verwenden möchten. So können Sie den Workload des Quellsystems und den Datentransfer in die Cloud (Daten-Egress) berücksichtigen.

Die Hautpfunktionen von SAP Datasphere umfassen:

Zuverlässige Daten bereitstellen

SAP Datasphere ermöglicht den direkten Zugriff auf geschäftskritische Daten und Metadaten aus SAP und nonSAP-Anwendungen, die einfach in komplexe Modelle integriert werden können, während die Governance der Daten während des gesamten Lebenszyklus sichergestellt wird.

Datenprojekte anreichern

SAP Datasphere harmonisiert heterogene Daten und bietet Datenbündelung, Datenreplikation und vertrauenswürdige Datenpartner über den Marketplace. Die Plattform integriert sich nahtlos mit branchenführenden Daten- und KI-Plattformen, um Dateninvestitionen rentabel zu nutzen.

Datenlandschaft vereinfachen

SAP Datasphere ermöglicht den Zugriff auf alle Daten in Cloud- und Hybridumgebungen, unabhängig von ihrem Speicherort. Mit SAP Datasphere Spaces können Benutzer auf Datenprodukte zugreifen und vorhandene SAP-BW-Modelle und -Transformationen für Innovationen in der Cloud wiederverwenden.

Business Data Fabric ermöglichen

SAP Datasphere ermöglicht eine Business Data Fabric-Architektur, die kritische Daten in der gesamten Organisation zusammenführt und es Geschäftsexperten ermöglicht, die wichtigsten Entscheidungen zu treffen. Es unterstützt die Integration, Katalogisierung, semantische Modellierung, Data Warehousing und Virtualisierung von Workloads für SAP- und Nicht-SAP-Daten. Es unterstützt Erkenntnisse aus Echtzeitdaten über Clouds und On-Premises-Systeme. Es ist nicht erforderlich, die Daten in eine andere Datenspeicherschicht zu verschieben, was Ihre Landschaft vereinfacht.

Selfservice BI durch höherem Business Fokus

Mit der SAP Datasphere wurde der Fokus auf das grundsätzliche Verständnis des Business über Daten und Datenmodell im Zusammenhang mit den Geschäftsprozessen gesetzt. Das bedeutet, dass nicht mehr die IT Abteilung als Übersetzer und Entwickler dienen muss, um Datenmodelle der verschiedenen Unternehmensbereiche und der entsprechenden Berichte zu Entwickeln. Des weiteren wurden die Werkzeuge zum Entwickeln der Berichte weitest gehend vereinfacht, sodass man mit geringem Aufwand ein benötigtes Basis-KnowHow aufbauen kann und somit in der Lage ist eigenständig Berichte zu entwerfen und Entwickeln zu können. Die folgenden SAP Partnerschaften unterstreichen diesen Ansatz.

SAP kündigte vier strategische neue Partnerschaften an, um die Idee einer Business Data Fabric zu unterstützen und die Integration von Nicht-SAP-Daten in einem einheitlichen Nutzungskontext besser zu unterstützen. Diese Partnerschaften erweitern SAP Datasphere und ermöglichen es Unternehmen, eine einheitliche Datenarchitektur aufzubauen, die SAP- und Drittanbieterdaten sicher zusammenführt.

Databricks - Integriert SAP-Daten mit ihrem vollständigen Kontext in die Data-Lakehouse-Plattform von Data Bricks.

Collibra - Zukunftssichere Daten-Governance-, Datenschutz- und Compliance-Initiative.

Confluent - Setzt Daten mit ihrer Daten-Streaming-Plattform in Bewegung.

DataRobot - Ermöglicht Organisationen, die erweiterte Intelligenz mit automatisiertem Machine Learning zu nutzen.

Projektmanagement bezieht sich auf die Planung, Durchführung und Überwachung von Projekten. Es umfasst die Organisation und Koordination von Ressourcen, die Erstellung von Projektplänen und die Überwachung des Fortschritts, um sicherzustellen, dass Projekte innerhalb des geplanten Zeitrahmens, des Budgets und der spezifischen Anforderungen abgeschlossen werden.

Unsere Projektmanager arbeiten eng mit anderen Abteilungen wie dem IT-Team, dem Marketing, dem Finanzwesen und dem Vertrieb zusammen, um sicherzustellen, dass alle Projektziele erreicht werden. Dazu gehört auch die Kommunikation mit allen Projektbeteiligten, um sicherzustellen, dass alle Anforderungen und Erwartungen erfüllt werden.

Einige der wichtigsten Aufgaben sind die Erstellung von Projektplänen, die Überwachung des Fortschritts, die Verwaltung von Ressourcen, die Kommunikation mit allen Projektbeteiligten und die Lösung von Problemen, die während des Projekts auftreten können.

Um erfolgreich zu sein, verfügen wir über eine breite Palette von Fähigkeiten, darunter Führungsqualitäten, Projektmanagement-Erfahrung, technisches Verständnis und hervorragende Kommunikationsfähigkeiten. Es ist auch wichtig, flexibel zu sein und schnell auf Änderungen reagieren zu können, um sicherzustellen, dass Projekte erfolgreich abgeschlossen werden.

ARSA Infotech konnte dies in zahlreichen, großen internationalen Projekten und Rollouts unter Beweis stellen. Sprechen Sie uns darauf an!